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谷歌与DeepMind联手 利用机器学习猜想风力发电产

发布日期:2019-02-28   

到目前为止,对该系统猜测的总体准确性,还不数据供应,然而,谷歌跟DeepMind渴望通过机器学习,让风力发电更加坚固,并推动寰球电网进一步采用无碳能源。

本月早些时候,一组研究人员引入了一种小波FCNN的分类模型,用于预测风力涡轮机上的结冰情况,依据风能咨询公司TCE的说法,风力涡轮机叶片一旦受到冰的破坏,而停止能源出产,可能会使能源产量减少20%。

【CNMO新闻】谷歌和DeepMind正在利用机器学习方法,提前36小时猜想风力涡轮机的能源产量情形。谷歌跟DeepMind联合在博客中声名,对美国中部的风电能源生产情况,提前36小时进行预测,它可使风电的电能增加大略20%。

谷歌设定的目标是实现100%可再生能源,去年,他们与一家芬兰能源公司签署了一项为期10年的协议,为其北欧数据中心供给燃料,谷歌还将应用人工智能,使其数据中心的制冷服务器更加高效。

风力发电